Docker的镜像是由一系列的只读层组合而来的，这个设计使得Docker可以提高镜像构建、存储和分发的效率，节省了时间和存储空间，然而也存在如下问题: 不能在宿主机上很方便地对容器中的文件进行访问;多个容器之间的数据无法共享;当删除容器时容器产生的数据将丢失。为了解决这些问题，Docker引人了数据卷(volume)机制。volume是存在于一个或多个容器中的特定文件或文件夹，这个目录以独立于联合文件系统的形式在宿主机中存在。
展开索引
1、数据卷
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：
- 数据卷可以在容器之间共享和重用
- 对数据卷的修改会立马生效
- 对数据卷的更新，不会影响镜像
- 卷会一直存在，直到没有容器使用
*数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。
1.1 创建一个数据卷
在用 docker run 命令的时候，使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷。
下面创建一个 web 容器，并加载一个数据卷到容器的 /webapp 目录。
$ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py*注意：也可以在 Dockerfile 中使用 VOLUME 来添加一个或者多个新的卷到由该镜像创建的任意容器。
1.2 挂载一个主机目录作为数据卷
使用 -v 标记也可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。
$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py上面的命令加载主机的 /src/webapp 目录到容器的 /opt/webapp 目录。这个功能在进行测试的时候十分方便，比如用户可以放置一些程序到本地目录中，来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在 Docker 会自动为你创建它。
*注意：Dockerfile 中不支持这种用法，这是因为 Dockerfile 是为了移植和分享用的。然而，不同操作系统的路径格式不一样，所以目前还不能支持。
Docker 挂载数据卷的默认权限是读写，用户也可以通过 :ro 指定为只读。
$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro
training/webapp python app.py加了 :ro 之后，就挂载为只读了。
1.3 挂载一个本地主机文件作为数据卷
-v 标记也可以从主机挂载单个文件到容器中
$ sudo docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash这样就可以记录在容器输入过的命令了。
*注意：如果直接挂载一个文件，很多文件编辑工具，包括 vi 或者 sed --in-place，可能会造成文件 inode 的改变，从 Docker 1.1 .0起，这会导致报错误信息。所以最简单的办法就直接挂载文件的父目录。
2、数据卷容器
如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好创建数据卷容器。
数据卷容器，其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。
首先，创建一个命名的数据卷容器 dbdata：
$ sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres然后，在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷。
$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres
$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres还可以使用多个 --volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷。 也可以从其他已经挂载了数据卷的容器来挂载数据卷。
$ sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres*注意：使用 --volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。
如果删除了挂载的容器（包括 dbdata、db1 和 db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。 这可以让用户在容器之间升级和移动数据卷。具体的操作将在下一节中进行讲解。
3、利用数据卷容器来备份、恢复、迁移数据卷
可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份、恢复和迁移。
3.1 备份
首先使用 --volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器，并从本地主机挂载当前到容器的 /backup 目录。命令如下：
$ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata容器启动后，使用了 tar 命令来将 dbdata 卷备份为本地的 /backup/backup.tar。
3.2 恢复
如果要恢复数据到一个容器，首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2。
$ sudo docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash然后创建另一个容器，挂载 dbdata2 的容器，并使用 untar 解压备份文件到挂载的容器卷中。
$ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf
/backup/backup.tar
译文文档源自： http://www.dockerinfo.net/volumes