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一、云原生是什么
CNCF给出的定义是：
容器化微服务容器可以动态调度我认为云原生实际上是一种理念或者说是方法论，它包括如下四个方面：
容器化：作为应用包装的载体持续交付：利用容器的轻便的特性，构建持续集成和持续发布的流水线DevOps：开发与运维之间的协同，上升到一种文化的层次，能够让应用快速的部署和发布微服务：这是应用开发的一种理念，将单体应用拆分为微服务才能更好的实现云原生，才能独立的部署、扩展和更新一句话解释什么是云原生应用：云原生应用就是为了在云上运行而开发的应用
要运行这样的应用必须有一个操作系统，就像我们运行PC或手机应用一样，而Kubernetes就是一个这样的操作系统。
我们再来看下操作系统宝库哪些层次。
硬件管理：可以管理CPU、内存、网络和存储设备接口、虚拟化工具、实用工具Shell、用户界面各种终端工具，如awk、sort、grep、vim等下面是CNCF给出的云原生景观图。
该图中包括云原生的各种层次的提供者和应用，通过该图可以组合出一些列的云原生平台。
IaaS云提供商（公有云、私有云）配置管理，提供最基础的集群配置运行时，包括存储和容器运行时、网络等调度和管理层，协同和服务发现、服务管理应用层也可以有平台提供以上所有功能，还可以有提供可观测性、分析和扩展应用。
看到这个景观图，大家觉得kubernetes真的还只做了容器编排吗？实际上它是制定了一个标准。就像一个系统一样，所有的应用和插件都是基于它来构建的。
二、Kubernetes的现状与未来
Kubernetes发展已经有3年多的时间了，它已经基本成为了容器编排调度框架的标准。它的各种抽象与资源定义已经被大家广为接受。其中最基础的调度单元Pod。
创建一个自定义资源类型需要满足的条件。
这是KubeVirt的架构图。
三、Kubernetes做了什么
Kubernetes优秀的分布式架构设计，给我们提供了众多了可扩展接口，可以让我们很方便的扩展自己的运行时、网络和存储插件，同时还可以通过CRD管理我们自己的分布式应用。它的声明式配置方式可以让我们利用Kubernetes的原语快速的编排出一个云原生应用。
Kubernetes的资源隔离也能保证对集群资源的最大化和最优利用率。
下图中展示了Kubernetes中的资源隔离层次。
容器Pod：命名空间的隔离，共享网络，每个Pod都有独立IP，使用Service Account为Pod赋予账户Sandbox：是对最小资源调度单位的抽象，甚至可以是虚拟机Node：网络隔离，每个节点间网络是隔离的，每个节点都有单独的IP地址Cluster：元数据的隔离，使用Federation可以将不同的集群联合在一起Kubernetes中的基本资源类型分成了三类：
部署：Deploymnt、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob服务：Service、Ingress存储：PV、PVC、ConfigMap、Secret在最近一届的KubeCon & CloudNativeCon上Operator已经变得越来越流行。下面是OpenEBS的一个使用Operator的例子。
OpenEBS是一款容器化存储，它基于Ceph构建，容器化存储最大的好处就是复用Kubernetes的资源类型，简化存储应用的部署，将单体的存储拆分为“微服务化”的存储，即每个应用在声明PV的时候才会创建存储，并与PV的生命周期一样都是独立于应用的。
OpenEBS的存储也是分控制平面和数据平面的，下图是OpenEBS的架构图。
黄色部分是OpenEBS的组件（除了kube-dashboard），它是使用Kubernetes的各种原语和CRD来创建的，架构跟Kubernetes本身也很类似。
用户在使用OpenEBS的StorageClass创建PV的时候，OpenEBS会为每个PV创建一个用户管理该PV的Deployment，这个Deployment再来创建存储副本，每个PV的存储副本都可以不同，这取决的用户如何定义的StorageClass。这样就可以将原来的单体存储拆分为微服务化的存储。
上面说到了Operator的一个应用，下面再来看一个我们之前在Kubernetes中部署Hadoop YARN和Spark的例子。
四、Serverless的发展
为了实现上述的各种能力，急需解决的就是基于Kubernetes的持续集成和发布问题。
当前出现了一系列的基于Kubernetes的CI/CD工具，如Jenkins-x、Gitkube，它提供了从代码提交、自动编译、打包镜像、配置注入、发布部署到kubernetes平台的一系列自动化流程。
设置出现了像ballerina这样的云原生编程语言，它的出现就是为了解决应用开发到服务集成之间的鸿沟的。它有以下几个特点。
使用云原生语义的DSL注解式配置序列图式操作支持微服务的治理要完成云的集成CI/CD，或者用一个词代替来说就是GitOps的需求越来越强烈。
五、Kubernetes没有做什么
看下这张图中的两个服务，它们使用的是kube-proxy里基于iptables的原生的负载均衡，并且服务间的流量也没有任何控制。
六、Service Mesh
Service Mesh是一个专用的基础设施层，它能够将微服务的治理层应用层下沉到基础设施层，将原来开发人员很多活给分担出去，让开发人员更注重业务逻辑和应用的性能本身，将服务治理的能力交给平台来解决。使用Service Mesh能够提供安全的服务间通讯、在服务间通讯应用各种策略实现灰度发布、流量切分等功能，它还能适配多语言，让微服务应用无感知的迁移到云原生。
这是Istio在Kubenetes中创建的各种CRD，这些CRD有些是作为路由策略、有些是做监控指标和权限控制的。
这是Istio Service Mesh的架构图。
Pilot和控制平面是为了运维人员准备的。
数据平面是为开发人员准备的。
Isito在每个上下游服务之间部署一个Envoy，Envoy中有几个基本的服务发现服务，监听器即Envoy要转发的流量端口，Endpoint是要转发的目的地，Cluster是一些列Endpoint用来做负载均衡，Route是定义各种路由规则，每个Envoy进程里可以设置多个Listener。
