ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。
Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。
Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。
Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据
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Elastic stack 俗称 ELK stack，是一组包括 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 在内的开源产品。Elastic Stack 由 Elastic 公司开发和维护。使用 Elastic stack，可以将系统日志发送到 Logstash，它是一个数据收集引擎，接受来自可能任何来源的日志或数据，并对日志进行归一化，然后将日志转发到 Elasticsearch，用于分析、索引、搜索和存储，最后使用 Kibana 表示为可视化数据，使用 Kibana，我们还可以基于用户的查询创建交互式图表。
在本文中，我们将演示如何在 RHEL 8 / CentOS ….[阅读全文]
本文分享的ElasticSearch(ES)架构中，特意将Master和Client独立出来，后续节点的重启维护都能快速完成，对用户几乎没有影响。另外将这些角色独立出来的以后，对应的计算资源消耗也就从Data节点剥离了出来，更容易掌握Data节点资源消耗与写入量和查询量之间的联系，非常有利于集群后续的容量管理和规划，算是一个比较成熟的中小型方案，准备正儿八经开搞的同学可以参考部署。
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Elasticsearch是一种先进的，高性能的，可扩展的开源搜索引擎，提供全文搜索和实时分析的结构化和非结构化的数据。
它的特定是可以通过HTTP使用 RESTful API，很容易的融入现有的web架构。因此在高并发的情况下，采用nginx反向代理负载均衡到多台Elasticsearch 服务器上。 ….[阅读全文]
WordPress自带的搜索虽然说可以搜出一些东西出来，但是有时搜索的结果不一定满意，而且没有联词搜索和模糊搜索，导致有时候必须指定准确的关键字才能搜索出结果来。况且Wordpress自带的搜索对MysqL数据库查询依赖大，数据库大的话比较消耗时间。
替换Wordpress默认的搜索也不是什么难事，懂行的人基本上都知道site:andyx.net xxx就可以搜索出指定网站的站内内容，而百度、Google都推出了自定义搜索，就是把site:andyx.net xxx直接嵌入到站内，用户点击搜索后不用跳转到百度\Google就可以看到结果。
不过百度,Google自定义搜索依赖于搜索引擎的索引，这对于索引少或者是新站来说，有时新的文章搜索不出来，影响了用户体验。于是，Elasticsearch这种开源免费的自建搜索引擎诞生了，这是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎，可以处理全文搜索和结构化数据的实时统计。 ….[阅读全文]